秀米

A |     AI摘要      厦门开展消防夜查“四不两直”突击行动，当晚检查7140家单位，整改隐患1943处，严查堵塞通道、设备故障等问题，推动消防安全责任落地见效。         8月17日晚8点，明发商业广场中区一家干货贸易店二楼，思明区消防救援局消防行政执法人员郭开宇侧身探向防盗窗逃生窗口。    7月21日下午，北京海淀知春路月之暗面总部，在一个充满摇滚风格的会议室里，月之暗面企业业务负责人黄震昕接受了新京报贝壳财经记者的采访，这也是Kimi K3大模型发布后Kimi首次公开接受媒体采访。         月之暗面企业业务负责人黄震昕回答新京报贝壳财经记者问题。窗页向外推开，他刚想跨上窗台，身体却被纸皮箱和干货袋挡住——逃生通道被堵了。    “你这儿两层楼，一二楼之间有防火门，感烟探测器、喷淋系统和逃生窗也都装了，但窗前堆了这么多东西，一旦发生紧急情况，怎么逃？”郭开宇扭头看向商户。商户先是一愣，继而抱起纸皮往楼下搬：“说得对啊！我马上清！”     这是全市消防安全集中夜查行动中的一幕。当晚，厦门市消防救援局联合属地街道、城管、公安及社区人员等组成执法检查组，走进小区、宾馆饭店、商场市场、歌舞娱乐场所等，检查消控室值班值守、电动自行车管理等情况。

B | 罗亦丹 摄          K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。行动采取“四不两直”原则，即不发通知、不打招呼、不听汇报、不用陪同接待，直奔基层、直达现场。

C | 连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。夜查开始前一小时，具体检查范围才确定。

D |     明发商业广场，思明区集中夜查的点位之一，总建筑面积40万平方米，商铺上千家，购物、娱乐、餐饮业态密集。每到一处，检查组说明来意后，随即开始检查，发现问题，当场责令整改。    “灭火器会用吗？请你示范一下。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。

E | ”一家音乐会所里，店长见检查组前来有些紧张。         对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。

F | 他说，自己刚接手工作，有些东西还不熟悉。”          而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。”          “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情”          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。

G | “你是店长，消防安全责任都在你身上，必须熟悉呀！”见状，检查人员抛出“考题”。         “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。”黄震昕在采访中坦言。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。只见店长弯腰提起灭火器，模拟了拔掉插销、握住喷管同时压下压把的动作。         这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。    “基本正确。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。那么，怎么判断灭火器能不能正常使用？”检查人员追问。

H | 马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。店长眯起眼睛，指了压力表：“指针在红色范围内，好像就不能用……”“安全的事不能‘好像’，必须确认清楚。”检查人员说。    在另一家歌厅内，检查人员发现一出口被桌椅堵塞的情况。他们当场责令商户搬离桌椅，恢复通道畅通。与此同时，要求商圈物业管理公司定期“回头看”，以防问题回潮。

I |          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。    当晚10点，检查组来到商圈消控室。调阅消控设备记录时，“嘀嘀嘀”的报警声不时传来。

J | 哪家商铺起火了？物业人员前往查看后，确认报警为误报。

K | “系统问题必须立即处理。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。否则，一旦真正的火情发生，就起不到报警作用了！”检查组当即向物业下发责令限期改正通知书。

L | K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。

M |     “不打招呼，就是不让问题‘藏’起来，查出一处、整改一处，安全底线一寸都不能退。

N | ”郭开宇说。

o | ”          和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。

p | 8月17日当晚，全市共出动检查组625个，累计检查各类场所单位7140家，督促整改各类消防安全隐患1943处。

q | 厦门市消防救援局相关负责人表示，这样的“突击检查”将常态化出现，紧盯重点领域、重点场所和关键时段，加大力度排查整治各类突出隐患，给城市消防安全再加码。”          对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。”          “模型公司一定要做模型”          面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。         “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。”黄震昕这样解释公司的核心理念。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。（厦门日报记者 罗子泓 通讯员 余艺娟）。         在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。         基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。         这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。         月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。

r |          黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。         黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。         Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力          技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。         K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。

s | 在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。         但月之暗面的商业化视野不止于此。黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。         谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。

t | “我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。”          黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。”          在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。

u | 这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。         新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹          视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐          编辑 杨娟娟          校对 杨利。

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